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人工智能时代的课堂教学研究

随着数据、算力和算法的不断积累和进步,以此为基础的人工智能终于踏上了《奇点临近》的加速进程,其重要意义之一便在于它有可能回应“乔布斯之问”,给教育带来广泛而深刻的影响。就教学领域而言,它必将在教学目标、教学过程和教学组织形式等方面形成相应的改变。

1人工智能时代教学要促进学生个性和潜能发展

在对人工智能当前及未来的描述中,人们总含有一丝挥之不去的隐忧。例如,它的计算速度比人快,它的反应比人准确,它控制的机器也比人力量大。如果人工智能在各方面都超越了人类,那人类还有什么存在价值?人类是否会被取代?我们该怎么办?在现有所及的研究中,人们终于发现人工智能也有不如我们的地方,那就是人类的想象力、创造力和蕴含有情感、态度的价值观。想象力也被称为虚构能力,它仿佛是属于神的能力,赫拉利认为正是拥有它,人类才从智人发展到神人。[1]创造力的本质是从无到有,它并不能依靠纯粹的逻辑理性,而更多地注重非逻辑理性,即逻辑思维的中断与跳跃。人工智能植根于相关数据、算力和算法的动态组合,它严格遵循的是逻辑理性,始终是从现实到现实,中间不能出现任何缺省环节;而人类恰恰拥有立足现实但又超越现实的潜能,其主要表现便是想象力、创造力和价值观。这是人类与人工智能的区别,也是人类未来的根本优势。所以,从解决人类隐忧的根本之道考虑,我们对学生的教学目标应立足于发展个性,激发潜能,这是与工业时代主张同质化、整齐化和强调现实知识技能重现为教学目标的最大不同。人工智能时代迫使我们对教学目标提出了新要求,也提供了实现的可能性。利用人工智能的数据挖掘技术,教师不仅能对学生现有的学习水平、认知能力、学习风格有充分了解,还可以运用数据建模技术,发现学生学习结果与学习内容、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系,预测学生未来的学习趋势及各项潜能可能达到的水平,从而将教学目标精准地定位在他们的“最近发展区”内。值得注意的是,我们并不能忽视教师在确定和实现教学目标过程中的重要作用。人工智能总是经由现实数据和逻辑理性作出分析和判断,但人的个性和潜能很多是非理性的,并具有超越性。教师可以参考人工智能提供的现实信息,更要运用“人对人”的整体感悟和期望判断为教学提供合理目标,体现教师“教”的能动性。人的个性和潜能是超越机器的,我们不能完全指望由机器来确定和实现关于人的全部教学目标。

2人工智能助力教学的基本过程

人工智能助力教学的基本过程体现了个性化定制教学的思路。学生个性既是教学的出发点也是教学的归宿,正所谓“天命之谓性,率性之谓道,修道之谓教”。教学既是率性而为,又回归人的本性。人工智能基于不同类型的动态学习数据,可分析、计算每个学习者的学习心理与外在生理、行为表征,刻画出立体化、可视化的学习者肖像,从而为不同学生的个性化学习以及教师的教学提供精准服务。首先,在教学目标初步确定后,精选教学内容。教师根据已有课程的结构化数据、其他相关学科数据、与真实情境的联系数据、该课程前沿信息、多年来积累的同阶学生学习重难点数据,利用知识计算引擎技术,从大量无序信息中筛选出真正有利于学生个性和潜能发展的知识,排除无关信息的干扰。利用知识表征分层提取技术,寻找知识之间的联结点以及它们与人发展之间的特定关系,确定教学内容的层级和次序,明确每次教学的重难点。教师在确定全班教学内容的大致范围和主要内容后,再根据每位学习者以往学习内容和表现水平数据,精确定制各人的学习内容,以适合不同学生的发展需要。其次,设计学习路径和教学情境。人工智能的不断发展,逐步会出现万物互联的情形。人工智能可以从学生使用的移动设备、网络社交平台、已有学习成果、他人对学生的评价等处获得信息,进而分析了解每一位学生的认知水平、偏好、思维方式、学习习惯和元认知能力,结合教学内容以及一定的学习理论模型,设计出适合每一位学习者的具体学习路径,包括学习内容的数量、难易程度、呈现方式、预计学习时间和评价方式等。再次,教学过程中的反馈与调整。人工智能可以随时反馈学生的学习结果,使得学习不断得到强化和调整。它就像一位不知疲倦的智能教师,随时给学生以指导。通过捕捉学生学习过程中的生理表征,了解他们学力有余或学力不足、学习兴奋或学习沮丧、精力充沛或疲劳困倦,教师可以及时调整教学目标,改变教学内容,制订新的学习路径和情境。这是以往教师单凭自己的人力无法做到的,这也是教学能真正成为促进学生个性化学习的根本保障。最后,保存教学数据。整个教学过程都将被完整记录,并保存到数据库中。其主要内容包括教师对每一位学生的指导、人工智能的分析判断数据、每一个学生教学预期与实际达成效果的数据、学生个体与群体的差异数据等。在后续的教学中,这些数据将整合进学生个体和群体的教学设计理论模型中,实际参与到教学目标、教学过程、教学评价等的规划中,为教师的教和学生的学提供决策依据和参考。人工智能助力教学是一个连续循环、持续改进、不断生成的过程,同时也是学生个体和群体教学数据库逐渐积累和丰富完善的过程。


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